데이터 과학자을 위한 글로벌 기업 2편
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<Twitter>
데이터 중심적 기업인 Twitter는 소셜 네트워크 서비스이자 마이크로 블로그 서비스 제공 기업입니다.
여론을 분석하기 위해 Tawitter의 데이터를 분석하는 일도 비일비쟂하며,
기업들에게 훌륭한 정보원인 이곳은 과학자들의 필수적인 곳 중 하나입니다.
Twitter는 워라밸을 보장받을 수 있고, 회사 시설이 좋으며, 휴가에 제한을 두지않는 점 등
좋은 복지 제도를 가지고 있습니다.
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<Apple>
미국의 소프트웨어 및 컴퓨터 하드웨어를 개발, 제작하는 Apple 역시
업계의 선두에 서있는 최첨단 기업입니다.
Apple도 전문적인 데이터 과학자 인재를 찾고 또 그들에 적합한 대우를 해주기 위한
다양한 노력을 일찍부터 하고 있는데,
이들 역시 더 많은 데이터를 수집하고 그에 대한 올바른 분석이 이루어질 수 있도록
고객에게 더 좋은 서비스를 제공할 수 있다는 것을 알고 있기 때문입니다.
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<Microsoft>
Microsoft는 분석에 필요한 데이터가 매우 풍부하기 때문에
데이터 과학자들에게는 노다지와 같습니다.
Microsoft는 이미 자신들이 제공하는 Microsoft Office 등의 프로그램에서 고객들에게
분석 기능과 각 개인에게 적합한 맞춤형 문맥 기반 통찰력을 제공하고 있습니다.
Microsift는 끊임없는 데이터 분석 기반의 새로운 서비스를 개발하는데 투자를 아끼지 않아
데이터 과학자들이 자신의 역략을 발전시키기에 좋은 회사입니다.
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<Paypal>
고객의 신용 정보 등과 관련한 데이터를 다량 보유하고 있는 Paypal은
전세계에 온라인 송금 서비스를 제공하고 또 운영하는 미국의 회사입니다.
Paypal의 데이터 과학자들은 빅데이터를 기반으로 Paypal의 신사업 진출 등을 제안하고
다양한 분석 도구와 기술을 활용해 타깃 광고 및 사기 탐지를 수행하고 있습니다.
Paypal에서는 자신의 의견과 능력을 부족함 없이 인정 받고
또 부담없이 새로운 제안을 할 수 있습니다.
